字符画是一系列字符组合成的文本，看起来就像一幅画一样，如图1所示。如果我们要手写一个字符画，首先要有扎实的美术基础，其次还要花费大量的时间和精力。对于零基础小白而言，困难可想而知。

　　但是不要发愁，我们可以使用Python，只需要几行代码，就能够将一张图片轻而易举地转化为一个字符画。这张图片可以是黑白图片，转化效果如图2所示。也可以彩色图片，转化效果如图3所示。

　　在完成这个案例之前，我们需要一些前置的知识。读者这里使用PS随意打开一张本地的图片，然后放大，效果如图所示。

　　由图中我们可以看出一张图片实质是由一个个的小格子组成的，这个小格子就是一个像素，把这些小格子描上点实际上就构成了我们的一幅画。那这个案例的本质就是用字符去将一个个的小格子给替换掉，相同像素就使用同一个字符替换，这样最后就形成我们的字符画了。在了解案例的原理之后，为了方便去处理像素格，我们还需要了解一下其他的几个概念。

　　灰度值 ：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255, 白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。

　　RGB色彩：RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准。通过对红(R)、绿(G)、蓝(B) 三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。

　　RGB 即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。

　　注意这个公式并不是一个真实的算法，而是简化的公式，真实的公式更复杂一些，不过在我们的这个应用场景下并没有必要使用真实的公式。

　　这里因为数轴长度的原因，没有将所有的字符都列举出来，实际是有70个字符去等分256个灰度值的。

　　PIL是一个Python图像处理库，是本案例使用的重要工具，使用下面的命令来安装pillow(PIL)库：一定要联网安装

　　刚学会上网的时候，看到上面的图觉得老神奇了。普通的英文字母居然可以画画。自己画是肯定看不出的。然而幼稚的我们被骗了

　　我们知道显示器是由一个个像素点组成的，每个像素点可以显示不同的颜色，这样就可以显示彩色的照片。最早的黑白显示器虽然只能显示白和黑，但因为亮度的不同就可以显示信息较丰富的黑白图像，这个就是灰度值。

　　那我们反转过来，把彩色图片转成灰度图，再用ascii映射到灰度值上，就可以显示出肉眼可以接受的信息了。用Python完全可以做到

　　在image2ascii方法里，我们用thumbnail函数改变源图片的尺寸为宽与高为100，然后用convert转为灰度图片。

　　通过chr 生成一个A到Z的数组，因为不到显示需要的255个灰度值，所以需要做个除法计算。根据具体的图片，我们可以通过调整range_width值改善图片的显示质量

　　如果对图片灰度值以及字符的灰度值都做histogram，并进行主要部分的对应，可以改善对比度和显示效果，结果如下：

　　最近发现一个好玩的 Python 玩法，用 Python 将图片转为字符画，大多数都是本地程序，因为之前小编搭建过一个在线版的 Python，于是尝试了使用在线版的 Python 实现了图片转字符画。

　　由于我们想要在网页上演示小儿收惊符，就不能从本地加载图片了，我们选择直接从 base64 编码加载图片，或者从远程 URL 加载。我们这里再介绍下如何加载图片。

　　用正则表达式将图片 base64 编码字符串头部信息去除，然后使用 base64 方法解码，BytesIO 配合 PIL 打开为一个 PIL 图片实例。

　　以上就是小编总结的 Python 图片转字符画的方法了，并且可以运行在网页上，把链接分享给你的朋友。其中可能还有些不足，欢迎探讨。后续还有更多好玩的 Python 用法，欢迎关注小编的更新。